कैसे करने के लिए निर्माण स्वचालित व्यापार प्रणाली

ट्रेडिंग सिस्टम कोडिंग. हार्डिंग सिस्टम केवल उन नियमों का सेट है, जो व्यापारियों ने अपनी प्रविष्टियां निर्धारित करने और स्थिति से बाहर निकलने के लिए उपयोग किया है ट्रेडिंग सिस्टम का विकास करना और उनका उपयोग करना, व्यापारियों को लगातार रिटर्न प्राप्त करने में मदद मिल सकती है, जोखिम को सीमित करते समय एक आदर्श स्थिति में, व्यापारियों को रोबोटों की तरह महसूस करना चाहिए, व्यवस्थित रूप से और भावना के बिना, शायद आपने खुद से पूछा है कि रोबोट को मेरे सिस्टम के कारोबार से रोकने के लिए क्या जवाब है कुछ भी नहीं यह ट्यूटोरियल आपको उन उपकरणों और तकनीकों के बारे में जानकारी देगा जो आप अपनी स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए उपयोग कर सकते हैं। सिस्टम निर्मित स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम को आपके व्यापार प्रणाली के नियमों को कोड में परिवर्तित करके बनाया जाता है, जो कि आपका कंप्यूटर आपके कंप्यूटर को समझ सकता है तो आपके व्यापार सॉफ्टवेयर के माध्यम से उन नियमों को चलाता है, जो आपके नियमों का पालन करने वाले ट्रेडों को दिखता है अंत में, ट्रेडों को स्वचालित रूप से आपके दलाल। यह ट्यूटोरियल इस प्रक्रिया के दूसरे और तीसरे हिस्से पर ध्यान केंद्रित करेगा, जहां आपके नियम हैं आपके व्यापार सॉफ्टवेयर को समझने और उपयोग करने वाले कोड में परिवर्तित किया जाता है। कौन सा ट्रेडिंग सॉफ्टवेयर स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम का समर्थन करता है स्वचालित व्यापार प्रणाली का समर्थन करने वाले कई व्यापारिक कार्यक्रम हैं, कुछ स्वचालित रूप से आपके दलाल के साथ ट्रेडों का निर्माण और स्थान रखेंगे अन्य स्वचालित रूप से आपके मानदंडों से जुड़े ट्रेडों को मिलेंगे, लेकिन आवश्यकता होती है कि आप अपने ब्रोकर मैन्युअल रूप से ऑर्डर करें इसके अलावा, पूरी तरह से स्वचालित ट्रेडिंग प्रोग्रामों को अक्सर यह जरूरी होता है कि आप विशिष्ट ब्रोकरेज का उपयोग करें, जो ऐसी सुविधाओं का समर्थन करते हैं, आपको अतिरिक्त प्राधिकरण फ़ॉर्म भी पूरा कर सकते हैं। लाभ और नुकसान स्वचालित व्यापार प्रणालियों के कई लाभ हैं, लेकिन वे भी अपने downsides है सब के बाद, अगर किसी को एक व्यापार प्रणाली है कि स्वचालित रूप से पैसा हर समय किया था, वह सचमुच एक पैसे बनाने की मशीन के मालिक होगा। एक स्वचालित प्रणाली व्यापार के बाहर भावना और व्यस्त काम लेता है, जो आपको अनुमति देता है अपनी रणनीति और धन प्रबंधन नियमों में सुधार लाने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए। एक लाभदायक प्रणाली के बाद मैं यह विकसित होने तक आपके हिस्से पर काम करने की आवश्यकता नहीं होती है, या बाजार की स्थितियों में परिवर्तन की मांग होती है। यदि सिस्टम ठीक से कोडित और परीक्षण नहीं किया जाता है, तो बड़ी हानि बहुत तेज़ी से हो सकती है। कभी-कभी यह कुछ नियमों को कोड में डालना असंभव है, जो एक स्वचालित व्यापार प्रणाली विकसित करना कठिन बना देता है। इस ट्यूटोरियल में आप सीखेंगे कि एक स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम की योजना और डिजाइन कैसे करें, इस डिज़ाइन को उस कोड में कैसे अनुवाद करें, जिसे आपका कंप्यूटर समझ जाएगा, इष्टतम प्रदर्शन को सुनिश्चित करने के लिए अपनी योजना का परीक्षण कैसे करें और, आखिरकार, आपका सिस्टम कैसे इस्तेमाल किया जाए। पता लगाएं कि कम यात्रा करने वाला मार्ग आपके पक्ष में या उसके खिलाफ काम करेगा। एक व्यापारिक प्रणाली समय बचा सकती है और भावनाओं को व्यापार से बाहर कर सकती है, लेकिन एक को अपनाने के लिए कौशल और संसाधनों का इस्तेमाल किया जा सकता है - अधिक जानने के लिए यहां क्लिक करें। अधिकांश ब्रोकर आपको व्यापार रिकॉर्ड प्रदान करेंगे, लेकिन यह अपने आप पर नज़र रखने के लिए भी महत्वपूर्ण है। ये कदम आपको और अधिक अनुशासित, स्मार्ट और आखिरकार, धनी व्यापारी बनाते हैं। अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न। यह आयात आपके ऋण-से-आय अनुपात जानने के लिए, क्योंकि यह आंकड़ा उधारदाताओं को चुकाने की आपकी योग्यता को मापने के लिए उपयोग करता है। मोन्सेंटो कंपनी के दो मुख्य परिचालन डिवीजनों और इसके प्रमुख प्रतिस्पर्धा में प्रत्येक क्षेत्र के भीतर, मोज़ेक सहित, जानें। जब आप बंधक भुगतान, भुगतान की गई राशि एक ब्याज प्रभार और प्रिंसिपल पुनर्भुगतान का एक संयोजन है। पूंजीगत सामान और उपभोक्ता वस्तुओं के बीच अंतर करने के लिए सीखें, और देखें कि पूंजीगत सामानों को बचत और निवेश की आवश्यकता क्यों है। अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न। अपने ऋण को जानना महत्वपूर्ण है - आ - आय अनुपात क्योंकि यह आंकड़ा उधारदाताओं के लिए अपनी चुकौती करने की क्षमता को मापने के लिए उपयोग करते हैं। मोन्सेंटो कंपनी के दो मुख्य परिचालन डिवीजनों और इसके मुख्य प्रतिस्पर्धी क्षेत्रों के भीतर मोज़ेक सहित जानें। जब आप एक बंधक भुगतान करते हैं, तो राशि भुगतान एक ब्याज प्रभार और प्रमुख भुगतान का एक संयोजन है। पूंजीगत सामान और उपभोक्ता वस्तुओं के बीच अंतर जानने के लिए, और देखें कि पूंजीगत सामानों को बचत और निवेश की आवश्यकता क्यों है। कोई ट्रेडिंग रोबोट बनाने के लिए कोई समय नहीं है। एक ट्रेडिंग रोबोट बनाने के लिए, आपको एक ट्रेडिंग सिस्टम की आवश्यकता है। वित्तीय बाजारों में लिखे जाने पर कई महत्वपूर्ण जोखिम शामिल हैं - एक गलत व्यापार निर्णय लेने का जोखिम - हर व्यापारी का सपना एक व्यापारिक रोबोट खोजें जो हमेशा अच्छी हालत में है और मानव कमजोरियों के अधीन नहीं है - डर, लालच और अधीरता। प्रत्येक नवागंतुक एक स्पष्ट और सख्त व्यापार व्यवस्था प्राप्त करना चाहता है जो कि एल्गोरिदम के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है और पूरी तरह से छुटकारा पा सकता है। नियमित संचालन क्या यह संभव है। बाजार में प्रवेश करने के लिए एक व्यापारिक व्यवस्था एक आवश्यक शर्त है और यह प्रणाली मुनाफ़ी होनी चाहिए, ज़ाहिर है जब नए लोग बाज़ार में आते हैं, तो ये आम तौर पर बड़े पैमाने पर सूचनाओं से अभिभूत होती हैं जिन्हें पुस्तकों और व्यापारी मंचों उस मामले में कुछ मदद प्रदान कर सकते हैं। दुर्भाग्य से, सभी लेखक सफल व्यापारी नहीं हैं और सभी सफल व्यापारियों को किताबें नहीं लिखते हैं कई विशेष वेब संसाधनों को केवल उनके ओउ के लिए लाभ अर्जित करने के लिए बनाया जाता है एनर्स, क्योंकि यह अपने खुद के पैसे का व्यापार करने के लिए भविष्यवाणी जारी करने और व्यापार प्रणालियों को सिखाने की तुलना में बहुत मुश्किल है। प्रत्येक व्यापारी को स्वतंत्र रूप से एक व्यापार प्रणाली के निर्माण के सभी चरणों को पारित करना चाहिए एक लोकप्रिय कहावत है कि यह कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस व्यापार के लिए उपयोग करते हैं , मुख्य बात यह है कि आप वास्तव में उस प्रणाली के अनुसार व्यापार करना चाहिए अन्यथा, बाजार पर व्यापार एक अनुमान लगाने योग्य परिणाम के साथ एक जुआ में बदल जाता है.ट्रिंग रोबोट और विदेशी मुद्रा। विदेशी मुद्रा बाजार में एक महान तरलता माना जाता है इसके अलावा, यह 24 घंटे के कारोबार की अनुमति देता है एक दिन, कई अन्य बाजारों के विपरीत, कई व्यापारियों ने विदेशी मुद्रा बाजार के लिए विशेष रूप से व्यापारिक रोबोट बनाने की कोशिश की, क्योंकि इसमें बड़ी संख्या में व्यापारिक उपकरणों की पेशकश की जाती है। हालांकि, संदेह का दावा है कि सभी मुद्रा जोड़े एक-दूसरे के साथ बहुत ही कम अस्थिरता प्रदान करते हैं। बाजार लेकिन उनके विरोधियों का मानना ​​है कि प्रत्येक मुद्रा जोड़ी की अपनी विशेषताएं हैं और कम अस्थिरता को एक बड़ा लाभ उठाने से मुआवजा दिया जाता है। किसी भी मामले में, विदेशी मुद्रा लिखतों के लिए आकर्षक हैं ट्रेडिंग रोबोट बनाने और स्वचालित व्यापार के अधिकांश समर्थक मुद्रा जोड़े पर अपने कौशल को सताते हैं। मेटा ट्रेडर 4 और मेटाट्रेडर 5 ट्रेडिंग टर्मिनल विशेष रूप से स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन साथ ही मैन्युअल व्यापार के लिए उनका इंटरफ़ेस भी सुविधाजनक है। एक ट्रेडिंग रोबोट बनाना। एक स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के कई तरीके हैं हम केवल कुछ प्रमुख लोगों का वर्णन करेंगे। पहला दृष्टिकोण गणित पर आधारित है एक डेवलपर एक ऐसा समीकरण बनाने की कोशिश करता है जो कई कारकों पर विचार कर सकता है यह दृष्टिकोण दृढ़ विश्वास यह है कि मूल्य आंदोलनों को एक ऐसे मॉडल द्वारा प्रबंधित किया जाता है जो उपलब्ध ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करते हुए पाया जा सकता है। ज्यादातर मामलों में, इस तरह के दृष्टिकोण के अनुयायियों को बहुत अधिक गणित लगता है लेकिन बाजार में कोई दिलचस्पी नहीं है इस बारे में कुछ भी नहीं पता बाजार एक शुद्ध अमूर्त है , उनके लिए एक बौद्धिक खेल का एक प्रकार यह दृष्टिकोण आम तौर पर कई वर्षों के अध्ययन और विकास की ओर जाता है, जबकि एक निश्चित रूप से काम करने के रूप में प्रयुक्त व्यापार प्रणाली इतनी महत्वपूर्ण नहीं है। दूसरा दृष्टिकोण बाजार कानूनों के अध्ययन पर आधारित है। समझने के लिए कोई प्रयास नहीं किए जाते हैं कि विभिन्न तकनीकी विश्लेषण के आंकड़े चार्ट पर क्यों दिखाई देते हैं, इस दृष्टिकोण का लाभ यह है कि इसके लिए कोई आवश्यकता नहीं है गणित का विशेष ज्ञान और बाजार चालन शक्ति के बारे में कोई धारणा नहीं है। व्यापार का अध्ययन करते समय यह सबसे स्पष्ट और सुविधाजनक होता है व्यापारियों के बीच यह सबसे लोकप्रिय है जो सार्वभौमिक मान्यता प्राप्त करते थे दृष्टिकोण का नुकसान लगातार सभी आवश्यक प्रतीकों को ट्रैक करने की आवश्यकता है। बाद में, एक व्यापारी व्यापारिक प्रक्रियाओं के स्वचालन पर विचार करना शुरू कर देता है और सबसे महत्वपूर्ण मुद्दे उन चरणों में प्रकट होता है जो व्यापार नियमों को औपचारिक रूप से लागू करते हैं, जब उन्हें एल्गोरिदम के रूप में व्यक्त करने की कोशिश करते हैं कुछ मामलों में व्यापारियों को जो व्यापारिक रोबोट का आदेश देने का प्रयास करते हैं, वे व्यापार नियमों का वर्णन नहीं कर सकते हैं और प्रोग्रामर के साथ आम जमीन मिलती है। तीसरे दृष्टिकोण एक ब्लैक बॉक्स आधार बनाने की कोशिश पर आधारित है विशेष सॉफ्टवेयर और गणित के पैकेजों में व्यापक रूप से उपलब्ध तैयार उपकरणों के उपयोग के साथ तंत्रिका नेटवर्क पर डी कृत्रिम बुद्धि के तत्वों के साथ एक स्वचालित व्यापार प्रणाली का निर्माण, नवागंतुकों के लिए भी एक रोमांचक और चुनौतीपूर्ण कार्य है, क्योंकि इसके लिए गहरा गणितीय पृष्ठभूमि, और न ही प्रोग्रामिंग अनुभव - सब कुछ दृश्य एड्स का उपयोग करके किया जाता है। एक व्यापारी को तकनीकी संकेतकों की मूल बातें जानना चाहिए, तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करने के लिए कुछ निश्चित पैकेज में आवश्यक मूल्य डेटा और अनुभव तैयार करने की क्षमता है इस दृष्टिकोण का मुख्य दोष यह है कि न्यूरल नेटवर्क के साथ काम करने के लिए इस तरह के विशेष उपकरणों का उपयोग करके प्राप्त व्यापारिक रोबोट वास्तव में एक ब्लैक बॉक्स है, ट्रेडर्स अपने काम के सिद्धांतों को नहीं जानते हैं और आमतौर पर यह भविष्यवाणी करना असंभव है कि रोबोट के लिए कौन से बाज़ार चरण सबसे ज्यादा समस्याग्रस्त होगा। प्रोग्रामर अक्सर चौथा दृष्टिकोण वे मैन्युअल पारं के लिए समय व्यतीत किए बिना बहुत ही शुरुआत से एक व्यापारिक रोबोट बनाने शुरू करते हैं आईएनजी क्यों मैन्युअल रूप से व्यापार आप रोबोट कुछ महीनों में खर्च कर सकते हैं और फिर अपने प्रयासों का लाभ उठा सकते हैं। लेकिन कोई दर्द नहीं, कोई लाभ नहीं ज्यादातर मामलों में, प्रोग्रामर एक कारोबारी रोबोट बनाने की बजाय एक परिचित प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके सभी आवश्यक बुनियादी ढांचे का निर्माण शुरू करते हैं मूल्य आंकड़ों को प्राप्त करना और प्रसंस्करण करना, चार्ट्स और संकेतकों के दृश्य प्रतिनिधित्व, ऐतिहासिक डेटा पर परीक्षण रणनीतियों के कस्टम साधन और इतने पर। वे इस प्रक्रिया में बहुत अनुभव प्राप्त करते हैं लेकिन अधिकांश मामलों में, यह अनुभव उन्हें अंतिम लक्ष्य बनाने के करीब नहीं लाता है एक स्वचालित व्यापार प्रणाली और यहां तक ​​कि अगर एक व्यापार रोबोट बनाया गया है, तो इसमें कोई गारंटी नहीं है कि यह लाभदायक होगा और यदि कोई प्रोग्रामर अन्य व्यापार प्रणाली लिखना चाहता है तो गहरा पुनर्गठन और नई प्रोग्रामिंग त्रुटियां अपरिहार्य हैं। तैयार व्यापार प्रणाली एक व्यापारिक रोबोट के रूप में इस मामले में, एक व्यापारी एक ऑपरेटर या ट्यूनर के रूप में कार्य करता है यह दृष्टिकोण बहुत समय बचा लेता है, जिससे कोई झूठ कई नई चीजें हैं और व्यापारियों को स्वचालित व्यापार की दुनिया में तेजी से प्रवेश करने की इजाजत देता है। इस दृष्टिकोण का मुख्य दोष अपने फायदे से उत्पन्न होता है जो आप अपने व्यापारिक रोबोट और इसके ढांचे के संचालन सिद्धांतों को नहीं जानते हैं और यहां तक ​​कि अगर कोई विक्रेता आपको प्रदान करता है कार्यान्वित व्यापार प्रणाली का विस्तृत विवरण, आप इसे पूरी तरह निश्चित नहीं करेंगे। हालांकि, उल्लिखित दृष्टिकोणों में से कोई भी आपको एक बैंक जमा को छोड़कर पूर्ण गारंटी दे सकता है लेकिन यह बाजार व्यापार और तरीकों से जुड़े लोगों के लिए एक बहुत ही उपयुक्त समाधान नहीं है अपने निजी परिसंपत्तियों को बढ़ाने के लिए। एक व्यापारी के लिए स्वचालित ट्रेडिंग का सबसे अच्छा तरीका क्या है। पांच वर्णित दृष्टिकोणों में से प्रत्येक के पास इसके फायदे होते हैं और कुछ निश्चित प्रकार के व्यापारी से मेल खाती है यह संभव नहीं है कि आप बिना पहले दृष्टिकोण बाजार विश्लेषणात्मक विवरण का चयन करेंगे अच्छा गणितीय पृष्ठभूमि यह समान रूप से संभावना नहीं है कि आप तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित ट्रेडिंग रोबोट बनाने से शुरू कर देंगे हालांकि, दोनों ई दृष्टिकोण बहुत रोमांचक हैं और अच्छे बौद्धिक अभ्यास प्रदान करते हैं। नीचे हम केवल दूसरे दृष्टिकोण पर चर्चा करेंगे, जो कि पहले से ही शास्त्रीय माना जाता है, यह आमतौर पर स्वचालित व्यापार के नए अनुयायियों द्वारा चुना जाने वाला दृष्टिकोण है, क्योंकि तकनीकी विश्लेषण महत्वपूर्ण है ज्ञान क्षेत्र जब व्यापारिक बुनियादी बातों को सीखते हैं। दूसरे दृष्टिकोण का एक और लाभ यह है कि जब आप मैन्युअल व्यापार के लिए कुछ समय व्यतीत करते हैं और बाजार की भावना प्राप्त करते हैं, तो आपको पहले से ही तकनीकी विश्लेषण उपकरणों की अच्छी समझ होगी, इसके अलावा, आप प्रोग्राम व्यापार रणनीतियों या एक उच्च स्तर पर न्यूरल नेटवर्क बनाते हैं। एक ट्रेडिंग रोबोट बनाने में पहले कदम। एक स्वचालित व्यापार प्रणाली बनाने के लिए, आपको प्रोग्रामिंग कौशल और व्यापार अनुरोधों की प्रक्रिया के सभी पहलुओं के ज्ञान की आवश्यकता है, लेकिन पहले आप तैयार किए गए विशेषज्ञ सलाहकार मुफ्त कोड बेस पुस्तकालय से रोबोटों का व्यापार करते हैं। किसी भी विशेषज्ञ सलाहकार ट्रेडिंग रोबोट को डाउनलोड करें और इसे मेटाट्र के स्ट्रेटेजी परीक्षक में लॉन्च करें एडिटर 4 या मेटाट्रेडर 5 क्लाइंट टर्मिनल एक विशेषज्ञ रुझान सलाहकार इनपुट पैरामीटर के अनुकूल प्रदर्शन को एक मजबूत प्रवृत्ति और अंतराल दिखाते हुए एक इतिहास अंतराल का चयन करें और इन दो अंतराल पर अपने मतभेदों का परीक्षण करें। एक विशेषज्ञ सलाहकार को एक फ्लैट पर इष्टतम पैरामीटर के साथ लॉन्च करें एक रुझान अंतराल और एक फ्लैट अंतराल पर प्रवृत्ति के लिए इष्टतम पैरामीटर के साथ, व्यापारिक परिणाम, सौदों के वितरण और अन्य सांख्यिकीय मापदंडों में मतभेद की जांच करें, परिणामस्वरूप, आपको पता चल जाएगा कि जब बाज़ार की स्थिति में परिवर्तन होता है तो आपके व्यापार प्रणाली का व्यवहार भिन्न हो सकता है यह इतिहास के विभिन्न हिस्सों और विभिन्न प्रतीकों पर इस पद्धति का उपयोग करके कई मानक व्यापारिक रणनीतियों का प्रयास करना बेहतर होगा जैसे कि एक परीक्षण चलाने कुछ निश्चित इतिहास अंतराल के लिए एक व्यापार प्रणाली को फिटिंग से रोकता है और प्रवृत्ति और काउंटरट्रेन्ड प्रणालियों की बेहतर समझ प्रदान करता है। अगला चरण पहले से मौजूद सरल संकेतों एफ के संयोजन के आधार पर अधिक जटिल व्यापार प्रणाली बनाने के लिए होगा ROM MQL5 विज़ार्ड सेट आप प्रोग्रामिंग के बिना किसी अन्य सिस्टम पर आधारित एक फिल्टर का उपयोग करके एक सिस्टम के खराब सिग्नल को व्यवस्थित करके अपने व्यापार अंतर्ज्ञान का परीक्षण और विकास कर सकते हैं। मुख्य बात यह है कि ओवरचाइज़ करने के लिए नहीं है अधिक इनपुट मापदंडों का एक व्यापार प्रणाली है, यह आसान है फिट होना चाहिए अनुकूलन और फिटिंग के बीच अंतर के बारे में बहुत सारी चर्चाएं हुई हैं यहां कोई व्यापक रूप से स्वीकार किए गए समाधान नहीं हैं, लेकिन टेस्ट ऑप्टिमाइज़ेशन के परिणाम और आपके अपने सामान्य ज्ञान का दृश्य आपकी सहायता कर सकते हैं। इनपुट डेटा के पूरे सेट से ट्रेडिंग सिस्टम द्वितीयक मानकों पर ज्यादा ध्यान न दें जो ऑप्टिमाइज़ेशन के दौरान समय लेते हैं लेकिन सिस्टम के बहुत तर्क को प्रभावित नहीं करते याद रखें कि एक अच्छा व्यापार प्रणाली हमेशा माध्यमिक मापदंडों की एक छोटी मुक्त गति दर्शाती है लेकिन यह अपरिवर्तनीय बाजार परिवर्तनों के मामले में नाटकीय अस्थिरता प्रदर्शित न करें.आप इस स्तर पर जितना चाहें उतना खर्च कर सकते हैं, जैसा आप चाहते हैं, जब तक आप यह सुनिश्चित नहीं कर लें कि आप परीक्षण और अनुकूलन के परिणामों की जांच करने वाली किसी भी ट्रेडिंग रणनीति को समझ सकते हैं, मानक सिस्टम की ताकत और कमजोरियों का ज्ञान आपको अपने व्यापारिक रोबोट बनाने के दौरान बेहतर तैयार करने की अनुमति देगा.एक ट्रेडिंग रोबोट प्रोग्रामिंग। मान लें कि आपने सीखा है MQL4 या MQL5 प्रोग्रामिंग भाषा सीखना और अब आप मेटाट्रेडर क्लाइंट टर्मिनल के लिए अपना पहला विशेषज्ञ सलाहकार लिखने के लिए तैयार हैं। कई मामलों में यहां संभव है। सबसे पहले, आप प्रोग्रामिंग जटिलताओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए लेख में वर्णित कई तैयार व्यापारिक रोबोटों की जांच कर सकते हैं। दूसरा, आप पर प्रश्न पूछ सकते हैं या यदि आपके पास कोई अनसुलझे मुद्दे हैं अनुभवी समुदाय प्रतिभागियों ने आमतौर पर विषय में ईमानदारी से ब्याज दिखाने वाले नए लोगों की मदद की है। तीसरा, आप एक विशेषज्ञ सलाहकार या नौकरी सेवा में एक संकेतक के विकास या विकास का आदेश दे सकते हैं यदि आप अपने आप पर एक आवश्यक प्रोग्राम लिखिए, लेकिन फिर भी अगर आप फ्रीलांस सेवा के माध्यम से कोई आदेश बनाते हैं, तो आपके पास होना चाहिए एक डेवलपर के साथ एक आम भाषा को खोजने के लिए रणनीति परीक्षण के बारे में कुछ विचार। इसके अलावा, एक प्रोग्रामिंग भाषा का मूल ज्ञान आपको छोटे सुधारों और कोड में परिवर्तन लागू करने की अनुमति देता है, क्योंकि काम पहले ही पूरा हो चुका है आखिरकार, यह बहुत सुविधाजनक नहीं होगा हर छोटी समस्या का सामना करने के लिए एक प्रोग्रामर को बुलाओ, यह अपने आप को ठीक करने के लिए और अधिक आसान और तेज होगा.नहीं को पहिया को फिर से बदलने की ज़रूरत है। अपनी खुद की व्यापारिक रणनीति कैसे प्राप्त करें, या कम से कम आपको किस दिशा में अपना ध्यान केंद्रित करना चाहिए यदि उनके पास एक व्यापारिक व्यवस्था है, तो वे अपने व्यापार प्रणाली की रक्षा करते हैं सभी नए लोग एक लाभकारी प्रणाली बनाना चाहते हैं या तैयार किए गए किसी एक को प्राप्त करना चाहते हैं एक ही समय में किसी भी प्राप्त समाधान को वास्तविक व्यापार प्रणाली के बारे में नए विचारों की तुलना में बहुत आसान लगता है। दुनिया भर के लोगों को अत्यधिक स्तर की गोपनीयता का सामना करना पड़ रहा है इसके बारे में कई चुटकुले हैं जिनमें निम्नलिखित शामिल हैं: सैन्य रहस्य आपके अध्ययन में नहीं है - एक अधिकारी ने कहा है कि सैन्य स्कूल ट्यूडेंट, - लेकिन वास्तव में आप वास्तव में इसका अध्ययन कर रहे हैं, व्यापार प्रणाली के साथ की स्थिति समान है, अधिकांश व्यापारियों में मामूली संशोधन के साथ सरल और प्रसिद्ध व्यापारिक विचारों का इस्तेमाल होता है, उदाहरण के लिए, ट्रेलिंग स्टॉप जोड़ना या प्रवृत्ति संकेतक से पुष्टिकरण। सीमित पहुंच वाले व्यापारी मंचों में प्रतिभागियों को कुछ गुप्त व्यापार प्रणालियों को विकसित या सुधारने के लिए उनके प्रयासों में शामिल होना सबसे दिलचस्प बात यह है कि इस तरह के सिस्टम में विशेष रूप से कुछ भी शामिल नहीं होता है आमतौर पर एक प्रसिद्ध विचार जैसे प्रवृत्ति के साथ व्यापार का उपयोग आधार के रूप में किया जाता है यह सामान्य लोगों के लिए अज्ञात कुछ नए संकेतकों के साथ सिद्ध होता है। इसलिए, आप आसानी से उपलब्ध व्यापारिक रोबोट स्रोत कोड ले सकते हैं और उन्हें विभिन्न प्रतीकों और टाइमफ्रेम के साथ सही तरीके से उपयोग करने का प्रयास कर सकते हैं एक और लोकप्रिय कथन का उल्लेख यहां किया जा सकता है आप बिल्लियों की तरह नहीं डॉन पता है कि उन्हें कैसे खाना बनाना यह विश्वास करना मुश्किल है लेकिन संभावना है कि आप वास्तव में कुछ नया विकसित करेंगे बहुत छोटा है यहां मुख्य बात यह है कि उपलब्ध सामग्रियों का उपयोग कर एक सिस्टम मत समझो कि कुछ प्रतिभायों के पास नासा प्रयोगशालाओं से कुछ गुप्त प्रणालियों तक पहुंच होती है, जो कि ग्रील का रहस्य है। केवल कुछ ही इसे कर देगा। इसलिए, कोई भी व्यापारिक विचारों का उपयोग क्यों नहीं करता, अगर वे सचमुच हैं आदमियों की पहुंच में यह जवाब शायद मानवीय मनोविज्ञान में है कई बैंकों के कर्मचारियों और बड़े निवेश कोष में सख्त नियमों और सीमित संस्करणों के अनुसार व्यापार करने वाले व्यापारियों में शामिल हैं लेकिन कुछ कारणों से केवल कुछ संस्थागत व्यापारी अपनी कंपनियों को छोड़ देते हैं और उनका उपयोग करके व्यापार शुरू करते हैं। अपने पैसे.यह पता चला है कि आपको केवल एक व्यापारिक रणनीति की आवश्यकता नहीं है, बल्कि इसका पालन करने के लिए लोहे का अनुशासन भी बहुत से व्यापारियों को अफसोस होता है कि किताबों में वर्णित एक ही मनोवैज्ञानिक समस्याओं का भी पता चला है कि व्यापारियों के सबसे खराब दुश्मन खुद ही हैं, एक नवागंतुक एक मनोवैज्ञानिक बोझ को खत्म करने के लिए एक व्यापारिक रोबोट बनाने के बारे में सोचने लगता है। हालाँकि मैं थोड़ा विषय से चकरा, मुझे पौराणिक कथाओं का उल्लेख करना चाहिए एरी कछुए के व्यापारियों ने 20 वीं सदी के उत्तरार्ध में कई बाजारों पर सफलतापूर्वक कारोबार किया, कछुए का रास्ता पढ़ें और आप देखेंगे कि एक व्यापारी के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात एक आत्म-अनुशासन है और कुछ शीर्ष गुप्त व्यवस्था नहीं है, ज्यादातर नए लोग सक्षम नहीं होंगे एक लाभदायक रणनीति का पालन करने के लिए, भले ही वे इसे मुफ्त में ले लें। समस्या यह है कि मैन्युअल व्यापार के लिए पूरी तरह से फिट होने वाली अधिकांश व्यापारिक रणनीतियों को औपचारिक रूप से औपचारिक रूप से तैयार किया जा सकता है और एक प्रोग्रामिंग भाषा में लिखी जा सकती है। उदाहरण के लिए, दो चल औसत प्रतिच्छेदन बहुत सरल हैं और बहुत से सुधारों और सुधारों की आवश्यकता होती है, इसलिए उन्हें अभ्यास में इस्तेमाल किया जा सकता है, इस प्रकार, एक सरल विचार धीरे-धीरे बाहरी मापदंडों से बहुत जटिल है, जो व्यापारिक रोबोट को गलत प्रविष्टियों से रोकता है और त्रुटियों के लिए स्पष्ट रूप से दिखाई देता है डेवलपर एक व्यापार रोबोट ऑप्टिमाइज़ेशन समस्या उभरती है इस प्रक्रिया को किसी विशेष इतिहास के अंतराल के लिए ओवरपेटिमीकरण और फिटिंग में बदलना नहीं चाहिए। इस समस्या का समाधान, मेटाट्रेडर 5 टर्मिनल में प्राप्त सिस्टम मापदंडों का उपयोग करके अग्रेषित किया गया परीक्षण मेटाट्रेडर 5 टर्मिनल में कार्यान्वित किया गया है यदि आगे वाले परीक्षण परिणाम ऑप्टिमाइज़ेशन से प्राप्त परिणामों में काफी भिन्न नहीं हैं, तो एक संभावना है कि एक व्यापारिक रोबोट पर्याप्त स्थिर होगा किसी ट्रेडिंग अकाउंट पर लॉन्च करने के कुछ समय बाद पैरामीटर्स ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक अंतराल की लंबाई और कुछ समय एक निश्चित ट्रेडिंग सिस्टम पर निर्भर करता है। इस प्रकार, किसी ट्रेडिंग अकाउंट पर लॉन्च करने से पहले एक ट्रेडिंग रोबोट का अनुकूलन अपनाने की याद दिलाता है एक गोफन - अधिक सावधानी से हम गोफन से एक प्रक्षेप्य को खोलते हैं और फेंकते हैं, आगे उड़ जाएंगे और इसे और सटीक रूप से सटीक रूप से विकसित किया जाएगा एक अच्छी तरह से विकसित व्यापारिक रोबोट एक ट्रेडिंग खाते पर एक सकारात्मक परिणाम को एक लंबे समय से एक योग्यता के परिणामस्वरूप प्राप्त व्यापारिक रोबोट हम यह कह सकते हैं कि ग्रेल एक काम करने वाला विचार है और समय-समय पर प्रदर्शन किए गए मापदंडों का सही समायोजन बाजार परिस्थितियों के परिवर्तन के क्षणों में ई। यह ऑटोमैटेटेड ट्रेडिंग चैम्पियनशिप के परिणाम से स्पष्ट किया जा सकता है जो कई वर्षों से पहले ही जमा हो चुका है सभी प्रतिभागियों के विशेषज्ञ सलाहकार जनवरी से लेकर जनवरी के अंत तक के समय के अंतराल पर स्वत: परीक्षण के माध्यम से गुजरते हैं। स्वचालित परीक्षा उत्तीर्ण करने की मुख्य आवश्यकता आठ महीनों के परीक्षण के लिए अर्जित मुनाफा है, लेकिन चैंपियनशिप के लिए भर्ती होने वाले आधे से कम व्यापारिक रोबोट स्वायत्त कार्य के महीनों के बाद लाभदायक रहेगा। आप अपने व्यापार को बनाने और समायोजित करने में भी अपने कौशल का प्रयास कर सकते हैं। रोबोट चैंपियनशिप में भाग लेने के लिए और अपने विशेषज्ञ सलाहकार के आगे के परीक्षण के परिणाम प्राप्त करें इसके अलावा, भागीदारी स्वतंत्र है और पुरस्कार प्रभावशाली हैं। हम आपको वहां देखने की उम्मीद करते हैं। व्यावसायिक अंतरार्पण व्यापारियों ने अपने कंप्यूटर पर बैठे कई घंटे बिताए हैं और सही इंतजार कर रहे हैं पल एक सौदा करने के लिए बेशक, वे हर समय अच्छे आकार में नहीं हो सकते हैं। अधिकांश व्यापारी निष्कर्ष पर आते हैं कि उनके कार्यों अपने व्यापारिक नियमों का उल्लंघन करना नहीं सभी व्यापारिक प्रणालियां पूरी तरह से औपचारिक रूप से तैयार की जा सकती हैं, लेकिन यहां तक ​​कि ऐसी व्यवस्थाएं भी कई तरह के संकेतक, विश्लेषणात्मक प्रणालियां और झूठे संकेत फिल्टर जैसे अपनाने के लिए कर सकती हैं। हम यहां एमएफ़एल 4 या एमक्यूएल 5 भाषा सीखने के बारे में कोई विशेष सिफारिश नहीं करते हैं। के रूप में इस विषय के विषय में बहुत से अन्य उपयोगी लेख हैं, इस लेख का उद्देश्य मेटाट्रेडर 4 और मेटाट्रेडर 5 टर्मिनलों के लिए अपना व्यापार रोबोट बनाने के बारे में कुछ शुरुआती विचार प्रदान करना था। हमें उम्मीद है कि यह लेख नए लोगों के लिए समय की बचत करेगा और स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने के कठिन कार्य में सही दिशा दिखाएं। ट्रेडिंग, स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम और परीक्षण ट्रेडिंग रणनीतियों पर मंच, न्यूडिजिटल, 02 02 06 06 58 प्रेस दैनिक फीक्स् लेख के आधार पर ट्रेडर्स स्टाइल और फ्लेवर्स प्रेस करें तकनीकी बनाम मौलिक तकनीकी विश्लेषण पिछले कीमत के व्यवहार का अध्ययन करने की कला और भविष्य में मूल्य की आशा का प्रयास करने की कला ये व्यापारी हैं यह केवल मूल्य चार्ट पर केंद्रित होता है और कई बार उनको सहायता करने के लिए संकेतक और उपकरण शामिल करता है, वे मूल्य कार्रवाई, समर्थन और प्रतिरोध स्तर और व्यापारिक रणनीतियां बनाने के लिए चार्ट पैटर्न को देखते हैं, जो उम्मीद है कि लाभ कम हो जाएगा मौलिक विश्लेषण प्रत्येक की अंतर्निहित आर्थिक स्थितियों को देखता है मुद्रा व्यापारी आर्थिक कैलेंडर और सेंट्रल बैंक घोषणाओं की ओर मुड़ेंगे वे अनुमान लगाने का प्रयास करते हैं कि ब्याज दरों, बेरोजगार दावों, खजाने की पैदावार और अधिक के आधार पर कीमतें कहाँ जा सकती हैं यह पिछले आर्थिक समाचार विज्ञप्ति में पैटर्न को देखकर या समझने के द्वारा किया जा सकता है देश की आर्थिक स्थिति शॉर्ट-टर्म बनाम डायरेक्ट-टर्म बनाम लांग-टर्म यह निर्णय लेना कि हम किस समय का उपयोग करना चाहिए, यह ज्यादातर तय किया जाता है कि आपको दिन-प्रतिदिन के आधार पर कितना समय बिताना होगा, अधिक समय व्यापार करने के लिए दिन, छोटे समय सीमा आप व्यापार कर सकते हैं, लेकिन विकल्प अंततः तुम्हारा है लघु अवधि के व्यापार का मतलब आम तौर पर बंद करने के इरादे से व्यापार रखने का मतलब है उसी दिन के भीतर स्थिति को बाहर कर दें, जिसे दिन के कारोबार या स्केपिंग के रूप में भी जाना जाता है यदि ट्रेड खोलते हैं और बहुत तेज़ी से बंद हो जाते हैं जिस पर ट्रेडों को खोले और बंद किया जाता है, अल्पकालिक व्यापारियों के लिए छोटे समय-फ्रेम चार्ट का उपयोग करते हैं प्रति घंटा, 30 मिनट , 15 मिनट, 5 मिनट, 1min मध्यम अवधि के ट्रेडों या स्विंग ट्रेड्स आमतौर पर कुछ ही घंटों तक कुछ दिनों तक खुले रह जाते हैं इस प्रकार के व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले सामान्य समय फ़्रेम दैनिक, 4-घंटे और प्रति घंटा चार्ट दीर्घकालिक व्यापार में शामिल है दिनों, हफ्तों, महीनों और संभवतः सालों के लिए खुला व्यापार साप्ताहिक और दैनिक चार्ट दीर्घकालिक व्यापारियों के लिए लोकप्रिय विकल्प हैं यदि आप एक अंशकालिक व्यापारी हैं, तो यह लंबे समय तक ट्रेडों के कारोबार से शुरू करना उपयुक्त हो सकता है, जो आपके समय के कम समय की आवश्यकता होती है, विवेकाधीन बनाम स्वचालित विवेकाधीन व्यापार का मतलब है कि एक व्यापारी अपने स्वयं के विवेक का उपयोग करके ट्रेड खोल रहा है और समापन कर रहा है। वे एक रणनीति बनाने के लिए ऊपर सूचीबद्ध किसी भी ट्रेडिंग स्टाइल का उपयोग कर सकते हैं और फिर प्रत्येक व्यक्तिगत व्यापार को रखकर उस रणनीति को लागू कर सकते हैं पहला चालन जीई का पालन करने के लिए एक जीतने वाली रणनीति बना रही है, लेकिन दूसरी और संभवत: अधिक कठिन चुनौती मोटे और पतली के जरिये रणनीति को निपुणता से पालन कर रही है यदि आप संकट के दौरान अपने स्वयं के नियमों को तोड़ते हैं तो व्यापार का मनोविज्ञान किसी भी अन्य लाभकारी रणनीति पर कहर बरपा सकता है। एल्गोरिथम व्यापार को एक विवेकाधीन व्यापारी के रूप में एक व्यापारिक रणनीति बनाने के लिए एक ही समय और समर्पण की आवश्यकता होती है, लेकिन फिर व्यापारी वास्तविक व्यापारिक प्रक्रिया को स्वचालित करता है दूसरे शब्दों में, कंप्यूटर सॉफ्टवेयर व्यापारी की सहायता किए बिना ट्रेडों को खोलता है और स्वयं को ट्रेड करता है मुख्य लाभ सबसे पहले, यह व्यापारी को काफी समय बचाता है क्योंकि इन्हें अब बाजार में निवेश ट्रेडों की बारीकी से निगरानी नहीं करनी पड़ती है, दूसरा, यह आपकी ओर से कंप्यूटर खोलने और करीबी ट्रेडिंग देकर भावनाओं को लेता है I पत्र में आपकी रणनीति का पालन कर रहे हैं और वे भटकने में असमर्थ हैं और तीसरे, स्वचालित रणनीतियां दिन में 24 घंटे, सप्ताह में 5 दिन व्यापार कर सकती हैं अपने खाते को किसी भी अवसर का लाभ उठाने की क्षमता देने का कोई मौका नहीं, जिस दिन कोई फर्क नहीं पड़ता.यह सभी फ्रीलांस ग्राहकों के लिए लेख पढ़ें, इससे पहले कि वे मध्यस्थता प्रक्रिया को कम करने के लिए नई नौकरी बटन दबाए। निश्चित रूप से अपनी उंगलियों पर सही उपकरण के साथ मुश्किल नहीं है और यदि आप दिमाग में बाधाओं को रखते हैं और तदनुसार उनके लिए योजना बनाते हैं तो संदर्भ के लिए, व्यापार रणनीतियों के प्रदर्शन की जांच करें, विज्ञान इंजीनियरिंग पीएचडी ने प्रस्तुत किया है, उनके पास अंशकालिक शौकियों के रूप में आश्चर्यजनक उद्योग हैं, लगभग उनमें से कोई भी वित्त उद्योग में कोई भी पूर्व अनुभव नहीं है। विज्ञान इंजीनियरिंग पीएचडी का वॉल स्ट्रीट पर प्रतिस्पर्धात्मक क्वांट जॉब्स लैंडिंग का शानदार ट्रैक रिकॉर्ड है और शानदार रणनीतियां बना रही हैं इसलिए वैज्ञानिक मात्रात्मक ऑटोमेटेड ट्रेडिंग सिस्टम बनाने की आदत हैं - लेकिन अगर आप चाहें तो क्या होता है स्वतंत्र रूप से घर से एक ही परिणाम प्राप्त करने के लिए और न केवल रणनीति विकसित करना, लेकिन लाभदायक लोगों को बनाना और तो उन मुनाफे वाले लोगों को बाजार में प्रदर्शन करें, और फिर वास्तव में उनसे धन प्राप्त करें, इससे पहले कि ये सब दावा करने से पूरी तरह से प्राप्त हो, मुझे कुछ खास बाधाएं साझा करें। दुर्घटनाओं से प्रवेश 1 वित्त बाजार ज्ञान। हेज फंड में मार्केट जो आप कहीं और नहीं प्राप्त कर सकते हैं, सही नहीं, वास्तव में इसके अलावा, अंत में यह संभव नहीं है कि महान क्वांट और असफल एक के बीच का अंतर हो सकता है मैंने क्वांटैक्स में क्या देखा है कि सबसे अधिक तकनीकी पीएचडी छात्रों अपनी पढ़ाई से सटीक एक ही मशीन सीखने की तकनीकों को लागू करने के द्वारा तेजी से सफलता प्राप्त करें, डेटासेट अब मानव जीनोम नहीं है, बल्कि वायदा अनुबंधों की ओपन उच्च कम क्लोज़ कीमतों की तरह कुछ नहीं है। आप अभी भी बुनियादी बाजार यांत्रिकी, वहाँ अभी भी कोई वास्तविक विकल्प नहीं है कि अच्छी खबर यह है कि प्रेरित करने के लिए ज्ञान की कमी जल्दी से कुछ पढ़ने के साथ तय हो गई है बस आप क्या पढ़ा है, वहाँ के बारे में picky हो बहुत सारे शोर हैं। जॉन सी हॉल द्वारा विकल्प, फ्यूचर्स और अन्य डेरिवेट्स - मात्रात्मक वित्त में प्रवेश करने के लिए शानदार पहली पुस्तक, और गणित पक्ष से पहुंचते हुए। अर्ननी चैन - एर्नी चैन द्वारा क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग मात्रात्मक व्यापार के लिए सर्वोत्तम परिचयात्मक पुस्तक प्रदान करते हैं और आपको व्यापार एल्गोरिदम बनाने की प्रक्रिया के माध्यम से चलता है, ट्रेडर्स पॉडकास्ट के साथ - व्यापारिक रणनीति और बाजार के सिद्धांतों से परिचित होने का शानदार तरीका, आप इसे काम करते समय पृष्ठभूमि में खेल सकते हैं। यहां एक समग्र पढ़ने है पुस्तकों, वीडियो, पाठ्यक्रमों और व्यापारिक मंचों के पूर्ण विघटन के साथ पीडीएफ़ की सूची बनाएं। प्रवेश 2 एल्गोरिथम ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के लिए दुर्घटना। आजकल यह वास्तव में एक बाधा नहीं है वास्तव में, आप प्रोग्राम को जारी रख सकते हैं और दो सबसे आम वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग का उपयोग कर सकते हैं भाषाएं MATLAB और पायथन क्वांटिएक 1 एक ओपन सोर्स टूलबॉक्स और बैकटेस्टर प्रदान करती है, और अगर आप बहुत से अकादमिक उपयोग के लिए अजगर या MATLAB का उपयोग करना चाहते हैं एस मैटलॉग, क्वांटिक्स की तुलना में अधिक संभावना केवल एकमात्र मंच है जो सीधे आपके मौजूदा प्रोग्रामिंग कौशल को पूरा करेगा, दूसरी तरफ अगर आप अजगर का उपयोग करना चाहते हैं तो आपके लिए कुछ ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म उपलब्ध हैं। एक बार जब आप व्यापार रणनीतियों को विकसित करना शुरू कर देते हैं, तो सबसे आम गड़बड़ा वक्र फिटिंग होता है व्यापार रणनीतियों की वजह से भविष्य के बाजार के आंकड़ों पर कार्य करने की क्षमता खराब हो जाती है, क्योंकि यह अतीत में फिट होने के अनुरूप कितना अच्छा है, यह अत्यधिक अनुकूलन से उत्पन्न होता है और कभी-कभी भविष्य में पूर्वाग्रह से होता है। ग्रेट मंदी के दौरान चलने से ट्रेडिंग रणनीति को रोकने के लिए। सॉल्यूशंस केवल अकेले बैकस्टेसिंग से लाभप्रद व्यापार प्रणाली को पूरी तरह से मान्य करने के लिए मुश्किल है, लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए बहुत सारी तकनीकों हैं कि आपकी रणनीति प्रभावी होगी। 10 वर्षों के ऐतिहासिक डेटा में बैकस्टेस्ट यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपको संभावित बाजार की स्थितियों की एक अच्छी किस्म मिलती है दोबारा, यदि आप क्वांटैक्स टूलबॉक्स का उपयोग करने जा रहे हैं तो आप पहले से ही वाई-फ़ाई प्रदान कर चुके हैं ऐतिहासिक बाजार के आंकड़ों के 15 साल। बैकअप के दौरान एक नमूना और आउट-ऑफ नमूना का उपयोग करें। अंगूठे का एक अच्छा नियम रणनीति में 1 से अधिक शार्प अनुपात और बहु-साल के बैकटेस्ट पर लगभग 20 की अस्थिरता होनी चाहिए। उपयोग MATLAB के लिए उदाहरण के लिए Checkout WFAToolbox उदाहरण के लिए आगे बढ़ें। इन बैकटेस्टिंग रणनीतियों पर अधिक पृष्ठभूमि के लिए निवेशक बैकटेस्टिंग और फॉरवर्ड टेस्टिंग पर सहसंबंध निवेश का महत्व देखें। प्रवेश के लिए दुर्घटना 4 पूंजी और लागत। सबसे पहले और सबसे बड़े पैमाने पर, अधिकांश व्यापार रणनीतियों की पूंजी में करोड़ों डॉलर की जरूरत होती है ताकि रिटर्न के लिए पर्याप्त रूप से बंद रहें। आप कहते हैं कि आप मज़बूती से 10 साल बना सकते हैं, अच्छी तरह से अपनी आय को सुरक्षित रूप से बदलने के लिए, आपको तुरंत कम से कम 1 मिलियन की शुरुआती पूंजी की जरूरत है साधारण परिदृश्य, कुछ बाज़ारों की समस्या भी बहुत महंगा है उदाहरण के लिए, वायदा बाजार में अधिकांश अनुबंध 20,000 से ऊपर की कीमत हैं इसका मतलब है कि यदि आप सीधे उस बाजार को व्यापार करना चाहते हैं, तो पूंजी में सैकड़ों हजारों की आवश्यकता होगी इनमें से कुछ लाभ उठाने और मार्जिन व्यापार के साथ हल किया जा सकता है, लेकिन यह सुनिश्चित करें कि आपके व्यापारिक रणनीति में वृद्धि हुई जोखिम के लिए खाता है या नहीं तो आपके खाते का सफाया हो जाएगा। अन्य कारक व्यापारिक लागतें हैं, कुछ स्वाभाविक रूप से लीवरेज खातों के साथ बढ़ता है खुदरा दलालों ने फैल और या कमीशन किया है, और फिर जब वास्तव में व्यापार को निष्पादित करने की बात आती है तो आप अपने व्यापारिक लागतों के लिए इन संयुक्त खाते के सभी, और कई बार ऐसे समय के लिए व्यापारिक लागतों का सही ढंग से हिसाब नहीं होता है लगभग सभी किनारे का सफाया करने की वास्तविक क्षमता यह देखने का आसान तरीका है कि दृष्टि से देखने में आसान हो। यहां एक लाभप्रद व्यापार रणनीति का एक हिस्सा है। और यहाँ क्या होता है जब हम 10 की ट्रेडिंग लागत बढ़ाते हैं। यह आश्चर्यजनक मुनाफे से बढ़कर अद्भुत है हानि यदि आप व्यापारिक व्यापार में हैं, तो व्यापारिक लागतों को अनुकरण नहीं करते हैं, तो आपको क्वांटैंक्स टूलबॉक्स में अपने खुद के कुछ दैनिक लागत अनुमानों में कार्यक्रम करना होगा, व्यापारिक लागतें ऑटोमा हैं तार्किक रूप से कार्यरत है और आप सेटिंग में स्लिप्पएज के स्तर को नियंत्रित कर सकते हैं। दुश्मनों के लिए प्रविष्टि 5 प्रतिस्पर्धा के खिलाफ प्रतिस्पर्धा। अधिकांश लोग जो वर्तमान में स्वतंत्र स्वचालित व्यापार रणनीतियों से पैसे कमा रहे हैं, उन्हें 2000 के दशक के शुरूआती 90 के दशक के अंत से बाजार में बढ़त हासिल करने के लिए अपना स्वाद मिला। स्वामित्व वाली ट्रेडिंग फर्मों पर कारोबार इसका मतलब है कि उन्हें आपके पास अनुभव है, और इस बिंदु से पूंजी तक पहुंचना यहां तक ​​कि उच्च आवृत्ति वाले व्यापारियों, जो आपके खुदरा ब्रोकर द्वारा भेजे जाने वाले किसी भी ऑर्डर को सूंघ देंगे और आपके बढ़त को खत्म कर सकते हैं। समाधान नंबर एक रास्ता व्यापार के दूसरी तरफ पेशेवरों द्वारा ध्वस्त किए जाने से बचने के लिए एक छोटे से बाजार की धार लगातार और लगातार निरंतर उपयोग करना है इसके अतिरिक्त, समय सीमा पर ध्यान केंद्रित करना चुनते हैं जहां एचएफटी व्यापारियों ने शामिल नहीं किया है, इसका मतलब है कि समय-समय पर इंट्राएड ट्रेडिंग सिस्टम का उपयोग करना घंटों या बेहतर इंटरडे वाले अस्वीकरण मैं क्वांटिएक में काम करता हूं। वैकल्पिक रूप से, आप पूंजी खोजने या पेशेवरों को मारने के बारे में चिंता नहीं कर सकते हैं, सिर्फ महान रणनीति बनाने की दिशा में अपने वैज्ञानिक संभावना कौशल को लागू करें। क्वांटियाक आपके लिए आवश्यक सभी चीजों के लिए नि: शुल्क उपकरण प्रदान करता है, और आपको करना है मंच पर अन्य प्रेरित वैज्ञानिक जो कि व्यापारिक प्रतियोगिताएं जीतते हैं, वे अपने व्यापारिक प्रणालियों में कुल निवेश में 2,250,000 मिलते हैं जो निश्चित रूप से उन बाधाओं को दूर करने के लिए पर्याप्त पूंजी होगी जो एक मात्रा के रूप में धन बनाने के लिए तैयार हो, आप नवीनतम में शामिल हो सकते हैं Quantiacs स्वचालित ट्रेडिंग प्रतियोगिता आप सबसे अच्छा quants.22 8k दृश्य देखने के लिए अपवोट्स प्रजनन के लिए नहीं कर सकते हैं प्रतिस्पर्धा के लिए नहीं। 3 मुश्किल नहीं है, और आसान हो रही है जो चीर आप को मारता है लेनदेन लागत और उन कम हो रही है। 2 आप बड़े के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं आईबी और हेज फंड आप उन चीजों के लिए करने की कोशिश करते हैं जो वे नहीं कर सकते यदि आपके पास 1 अरब संपत्ति प्रबंधन के अधीन है, तो आप एक अर्ध ट्रक हैं, एक बड़ा सुपरटेन्चर या बोइंग 747, आप बड़े और धीमे हैं लेकिन आपके पास एक बड़ा पंच है यदि आपके पास 100 किमी से 1 एम है, तो आप एक मोटरसाइकिल, एक स्पीड बोट, या सेस्ना हो सकते हैं, आपके पास थोड़ा पंच नहीं है, लेकिन आप आगे बढ़ सकते हैं जल्दी करो। अपनी उम्मीदों को यथार्थवादी रखें कुछ काम के साथ, आप बड़े और बड़े बैंकों में से किसी के रूप में बाजार के बारे में जानकार हो सकते हैं, परेशानी यह है कि वे बड़े पैमाने पर पूंजी के साथ कर सकते हैं और इसलिए वे पेनीज़ बंद कर सकते हैं 10K ट्रेडों की वजह से वे अरबों के माध्यम से चलाते हैं आप ऐसा नहीं कर सकते हैं, लेकिन आप उन चीजों की तलाश कर सकते हैं जो वे नहीं कर सकते हैं तो आप लाखों डॉलर नहीं बना सकते हैं, हालांकि, आप पर्याप्त पैसा बनाने में सक्षम हो सकते हैं यह आपके समय के बराबर है। 4 कानून आपको यहां बहुत मदद करता है आप बड़े काम करने में सक्षम होंगे, क्योंकि एक बड़े बैंक को ऐसा करने की इजाजत नहीं दी जाएगी क्योंकि एक बड़ा बैंक दुनिया को उड़ा सकता है, और आप दूसरी बात यह कर सकते हैं you is insider trading laws By law, a trader in a bank or hedge fund cannot use any information to trade that is not availa ble to you, and those laws exist specifically to allow you to compete on more equal terms with the big banks.5 The big piece of advice that and the one thing that distinguishes a trader from a gambler, is to keep very careful track of P L and be brutally honest with yourself It s very easy to get caught up in the excitement of trading so that you don t realize that you are losing money and the casino broker is cleaning up, but trying to keep from gambling is something that professional traders have to worry about too and sometimes they fail at it themselves.6 Finally, if you see an ad encouraging you to trade X, don t trade X If someone was making money trading X, they d trade X and they wouldn t tell you about it If someone is trying to get you to trade X that means that they are going to make money if you trade X.68 5k Views View Upvotes Not for Reproduction. Aha, I noticed you didn t include effective or profitable in your question, so very easy, my friend. I may be half jesting here, but there s a very real and oft ignored misunderstood truth underlying the jest It is no longer difficult to build automated trading strategies in my opinion In fact, an individual with zero coding experience can download a major trading platform and build a fully functional trading strategy within a matter of an hour or two, in the modern age a relatively logical one, even complete with different types of targets stops exits. What is immensely difficult, and I assume what you re really inquiring as to the difficulty of, is acquiring the skills and knowledge necessary to build a profitable trading system A good analogy here would be that virtually anyone can be taught, relatively quickly, to catch a baseball, throw a baseball, even hit a baseball, at least with some level of competence However, the gulf between those that have managed to learn the mechanics of baseball, and those that have learned to play baseball for a living, is vast I say this to further illustrate the point above, and try to divest anyone of the notion that being able to create strategies is half the battle It is not. The art of successful automated trading and it truly is an art will involve your background in probability and statistics far more than your coding programming, I d wager Achieving an understanding of markets that is deep and robust enough to wrest consistent edge nay, enough to create a machine that you ve taught to wrest consistent edge via automated trading is one of the most daunting tasks imaginable Ever changing market conditions, profoundly competent competition, broker commissions and slippage eating into your bottom line with each passing trade you should be forewarned at the outset that the failure rate here is 95.However, the difficulty level depends entirely on you and your personality and wiring, skillsets and interests If you re the type that could become enamored with the statistics and mathematics, and or with the obstacles and challenges involved its a brilliantly c omplex and multifaceted puzzle we re attempting to solve , and you believe you re capable of thinking equally well in both broad and narrow contexts I use the forest and trees analogy , and you re comfortable with shifting back and forth between the two additionally if you re not a fickle personality, but instead a logical, methodical, and disciplined individual, capable of sorting and sifting data, recognizing what is likely to be meaningful, and what is not if this sounds like you, there s a chance that you may not only succeed, but also deeply enjoy the process. Otherwise, run run fast, and don t look back. a final word of caution Should you decide to wade into these waters, be immensely wary of self-deception, delusion Know that even a completely randomly generated strategy is likely to be profitable approximately 40-45 of the time, at least over the short term this means that even if you create truly horrible or mediocre systems, some of them will likely succeed for short periods It may even be worst case scenario that your very first few fall into this category This can easily feed the ego, and lead you into believing you re onto something and also lead to several years of chasing your tail, and a great deal of financial loss over time Attempt instead to establish very firm foundations gleaned from working with the historical market data, watching charts, and testing means and methods, and seek to ascend slowly but surely, always walking on firm, solid ground otherwise, you run the risk of being little different than a fellow in Vegas that swears hes good at slots , and only bad things lie down that path Good luck.4 1k Views View Upvotes Not for Reproduction. Rene Luijk Writing the book Fast Track To Validating Your Trading System. Updated 32w ago Upvoted by Alan Clement Trader Quant and Manohar Kuse PhD Candidate researching computer vision and machine learn. It should be very easy with Quantopian They have the ambition to level the playing field of Wall Street They provide high quality lectures, next to their free tool set to actually program, back test and trade the market with fake or real money. A simple system for a momentum strategy could be your first target See How to validate your momentum strategy You can clone public trading systems from the Quantopian community That should give you a head start. Edit I ran a Quantopian community algo for a few months in paper trading I did not alter the code, besides some cleaning and to understand it better - this means it is a really raw idea that can be optimised, with proper risk management and position sizing. Quantopian just picked some crowdsourced algos for trading with their own capital Their next step is to become a real hedge-fund that trades with systems developed by people like you Or me. Working together with the community and other traders could give you an edge over traders in IB and other hedge-funds. If you enjoyed this answer, please up vote, share, and follow D.7 4k Views View Upvotes Not for Reproduction. I ve done this, and I m not a scientist I m an ex-con who spent time in prison and wanted to change his life I made plenty of mistakes along the way, and would not proceed as I did starting again. My friend and partner at the time who runs the excellent blog Bent on market domination and I used C to automate several systems I had been trading for several years on Ninjatrader, hooked to Interactive Brokers for execution I was already a competent trader with a strong background in trading systems development Ninjatrader is garbage software, objectively I chose it because it was cheap, the d ata was cheap, it hooked well to IB, I would absolutely not have anything to do with it again though I highly recommend interactive brokers for the automated trader Either build your own system Andreas Clenow has some excellent info on his blog or use Quantopian in python or Quantconnect in C. Retail level programs like ninjatrader, multicharts and tradestation have many many problems for the fully automated trader, which are virtually dealbreakers long term You are absolutely going to spend as much time monitoring your software and data feed as you would just trading that model manually The biggest problem with Ninjatrader aside from reliability of data which is terrible was that the backtester was just a complete work of fiction We had to write our own tick data backtester, which ran incredibly slowly Also, none of the retail level programs do portfolio level backtesting, which is a dealbreaker for serious trend following programs for example. The problem for the programmer attempting to become an automated trader is that most often the programmer is attempting to automate a task he does not yet know how to do trade I ll be a quant , is currently in vogue, but to be a successful quant you need a deep, not superficial, understanding of markets Also, beginner traders are obsessed with entry rules and setups, which are really not the main game Professionals look at exits, correlations, portfolio management, etc And of course, home trading guys like myself cannot possibly even think about competing anywhere the big players are heavily invested, so HFT is out. My experience is that many people seek full automation as a panacea for the many emotional problems with trading, only to discover those exact same problems are present just as much with automated trading. For example, you don t like the feeling of powerlessness when a position goes against you, but you get the exact same feeling of powerlessness when your software insists on taking a setup you don t like, or which i s against your pre existing bias Neglecting these feelings can send you quite literally insane with worry. So now, I don t trade fully automated I use the software we wrote to identify setups and place the orders, and manage the trades in terms of targets, stop losses, trailing stops, etc but I like having a human in the loop It goes without saying that any decisions to override the models are revisited and discussed later, to see if that was a good idea or not. Excuse the awful colors, but this is a system running recently on the August gold contract Bright green bars represent a long setup the model only goes long in a trending situation, defined simply by moving average A moving average B, and is looking for a specifically shaped candle as a trigger The model goes long on a break of the candle high, with a stop at the candle low Aqua bars after the green bar represent moving the stop to breakeven A bar outlined in yellow indicates a stopout trade a loss. You can see that this model has generated one big winner, a breakeven trade, followed by a loser, another breakeven trade, and a winner which is currently open and in profit Nothing special, just grinding it out The actual edge isn t anything particularly complicated, controversial hammer candles in an uptrend , or objectively good The real white man magic is how you manage correlated entries, how soon you move to breakeven, how you manage position sizing in drawdown and super performance periods. So bottom line, I would say that a pure programmer with no experience in markets would not have any chance without a work environment where he was exposed to experienced traders with good ideas, or was willing to put in the work to understand markets at a deep level There are no courses I have seen that explore this in enough detail. Because there are billion dollar funds who hire a lot of maths and physics PhD s with no trading experience it is tempting to think the markets are just a brainpower competition and you can just point the highest IQ at a problem and win Reality is not like that An additional problem is that edges found by data mining and not from fundamental properties of markets are prone to work extremely well and then disappear forever This is a non-trivial problem to solve, one possible solution would be to have a portfolio of edges and switch them on and off as they stop start working. Yes, its is possible, in fact it has never been more possible, to be a self employed automated trader The problem is that being an automated trader is just like being a non-automated trader with a different, but similar, set of problems to solve I would absolutely recommend visiting Ernest Chan s who is also on Quora blog Quantitative Trading without knowing him he strikes me as someone who smells like the real deal.81k Views View Upvotes Not for Reproduction. You aren t going to be able to compete with institutional traders on their terms they have way more hardware, data feeds, lines of code, and warm bodi es applied to the problem than you will ever be able to muster It s completely asymmetric warfare -- you re standing on a beach throwing rocks at an aircraft carrier. I d add to what Joseph Wang says, though, about what the institutional guys can t do -- for instance, they are required by law and or policy to have much better controls and audit trails than you will ever need or want An institutional trader can t trade for long using only code that they wrote themselves, even if they know how to -- they simply aren t allowed They ve got to get researchers, developers, and sysadmins involved, each of whom are normally in different groups with their own politics and procedures This puts a floor on how small an opportunity can be and still be worth the time and trouble it takes to get it into production. These opportunities are the niche areas that Bill McDonald alluded to These niches tend to have a time horizon that is finite, and you ll find that you don t have time to code up the perfect framework -- some of the ugliest code I ve ever seen was on institutional trading floors. Because of this, trying to fully automate your trades, I think, borders on an intractable problem for an individual It s interesting and educational to try, but you ll find that markets are very good at discovering and exploiting your bugs and invalid assumptions. Beyond that, much of what will bite you falls into the realm of micro black swan events such as server hiccups at your broker and busted trades at the exchange If you do reach the point of fully automated analysis and execution, I think you ll pretty quickly find that you ll still want to be around while it s running.7 4k Views View Upvotes Not for Reproduction. What is the setup for day trading at home. What does it mean when you say the trading system is automated and there is no market-maker. Can I do Forex trading from home How. Is it possible to be an algorithmic forex futures trader from home trading your own strategies and making enoug h to live on. How do I learn about day trading from home. 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